(no subject)

[najas]

Че-то мне подумалось.

А почему автомобили сейчас управляются людьми? Почему нет ни одного города, в котором движение бы управлялось автопилотами? Или есть, просто я не слышала? Ведь это же намного эффективнее. Скорость реакции машины всяко лучше человеческой *ноутбуку: ну давай, котик, не тормози, я куплю тебе еще памяти, обещаю, а теперь будь паинькой и не капризничай*, компьютер не засыпает во время длинного перегона, не садится за руль пьяный, не пытается проехать на красный, потому что тот козел на черной бэхе его обогнал...

Ну серьезно. Навигаторы работают. Машину можно оборудовать видеокамерами и программами анализа изображения (и то, если представить себе, что _все_ машины в потоке согласованно управляются автопилотами, то вероятность нештатной ситуации будет гораздо меньше).

Понятно, что для проселочной местности это не решение, но для автобанов-то, по-моему, вполне.

Так где же узкое место? Я сама машину не вожу, хотя на права в свое время сдала. Что я упускаю из вида?

Comments

[dennyrolling.livejournal.com]

в разных применениях получаются разные результаты - вот и в шахматы компьтеры уже лучше человека играют и погоду лучше предсказывают. да, пройти тест тьюринга (отличить человека от компьютера по разговору через телетайп) еще не могут, но прогресс и в этом направлении идет.

[http://users.livejournal.com/ok_/]

Нууу)) Шахматы - это перебор вариантов и неограниченное время, погода - диффуры и тоже неограниченное время. Вот семантический анализ - это куда интереснее, но и там успехов куда больше, чем в распознавании образов

[najas.livejournal.com]

Ну так мощность компьютеров растет!
А распознавание образов, видимо, может быть достаточно грубым. Так, на уровне сокола от цапли.

[dennyrolling.livejournal.com]

ну вопрос конечно философский, но я бы хотел отметить что в шахматы deep blue выиграл по обычным турнирным правилам, то есть за тоже время что и человек. про то что для предсказания погоды есть ограничение по времени мне кажется даже упоминать забавно - я за сутки могу отлично предсказать сегодня погоду на завтра, причем с вероятностью около 100%.
я лично наблюдал отличную технологию распознавания образов выполненную в виде определения какие и сколько человек на изображены на фотографии. проект был исследовательский, поэтому скоростью никто особо не заморачивался, но как я понимаю в приложениях типа "определить есть ли фотография заданного человека на фотографии небольшой толпы" обгонял людей (за счет параллелизации вычислений, человек вынужден осматривать лицо за лицом и легко устает/gets bored).

[najas.livejournal.com]

Кстати, ты знаешь работу Баумайстера? (Baumeister)
Например вот:
http://www.pnas.org/content/97/26/14245.long

Выглядит очень впечатляюще.

[http://users.livejournal.com/ok_/]

О,да)) Точнее, самого Баумайстера я не читала, но Франгакис работал в ЕМБЛе, поэтому с темой я до некоторой степени знакома. Так вот, распознают они 1-2 объекта из 10. Что для их целей, несомненно, достаточно, а для обсуждаемых здесь - несомненно нет)

[najas.livejournal.com]

1-2 объекта из 10 в пределах одного класса объектов? Или один-два класса объектов из 10 классов?

Кстати, ниже dennyroling подробно отвечает, как это работает - там в первую очередь радары.

[http://users.livejournal.com/ok_/]

из 10 одинаковых, которых глазом видно.

[najas.livejournal.com]

трагично :)

[http://users.livejournal.com/ok_/]

"Дааа, искусство по-прежнему в большом долгу"))